睿见安言 为什么有的企业越做数字化越强,有的越做越乱?
2026-06-08 14:28:26          来源:耒阳市融媒体中心 | 编辑:梁昕 |          浏览量:51

这几年做数字化转型咨询,经常会遇到一种现象。

有些企业每年都在推进数字化建设,但几年下来,组织运行效率越来越高,业务响应速度越来越快,管理层获取经营数据也越来越方便。而另外一些企业,同样投入了大量资金建设系统,采购了ERP、CRM、数据平台、流程平台,甚至还建设了数据中台和人工智能应用,但企业内部对于数字化建设的评价却并不高。业务部门觉得系统越来越复杂,很多事情反而没有以前处理得快;管理层觉得数据越来越多,但真正能够支撑经营决策的信息却没有增加;信息技术部门则发现系统越来越多,运维压力越来越大,项目建设越来越频繁,但价值却越来越难体现。

从投入规模来看,两类企业之间并没有本质差异。从建设内容来看,很多企业使用的甚至还是同样的软件产品和技术架构。但几年之后,企业之间的发展状态却完全不同。

很多企业惯把这种差异归结为技术能力差异,认为是系统不够先进、供应商能力不足或者数字化投入不够。但从大量项目实践来看,真正决定企业数字化建设效果的,往往不是技术本身,而是企业所处的数字化成熟度阶段。

数字化转型从来不是一个项目,而是企业管理能力不断演进的过程。不同阶段的企业,关注的问题不同,建设重点不同,管理方式也完全不同。如果企业没有认清自己所处的位置,就很容易出现建设越来越多、问题越来越多的情况。

从实践经验来看,大部分企业都会经历三个典型阶段:系统驱动阶段、流程驱动阶段和数据驱动阶段。---数字化转型

首先是系统驱动阶段。

这个阶段几乎是所有企业数字化建设的起点。企业在发展过程中会逐步发现一些管理问题,例如财务核算效率不高、客户信息管理混乱、审批流程依赖人工流转等。于是企业开始引入各种信息系统,希望通过技术手段提升管理效率。

在这个阶段,企业关注的重点通常是系统建设本身。哪里存在管理问题,就建设相应的系统进行支撑。财务管理上ERP,客户管理上CRM,办公协同上OA,生产管理上MES,项目管理上项目管理平台。系统数量随着业务发展不断增加,企业也逐渐建立起自己的信息化基础。

对于很多企业来说,这个阶段是必要的,也是有价值的。因为企业首先要解决的是从无到有的问题。

但随着系统越来越多,新的问题也开始出现。不同系统之间的数据标准不一致,不同部门形成了各自的信息孤岛,业务流程跨越多个系统才能完成。管理层需要一份经营分析报告时,仍然需要多个部门分别导出数据进行汇总。系统虽然建起来了,但企业对于自身经营状况的认知并没有因此变得更加清晰。

这时候很多企业会产生一个误区,认为问题出在系统能力不足,于是继续启动新的数字化项目,希望通过新的平台解决旧的问题。事实上,这个阶段的问题往往已经不再是系统问题。---数字化转型

企业开始进入第二个阶段——流程驱动阶段。

进入这个阶段后,企业逐渐意识到,很多效率问题并不是因为缺少系统,而是因为业务流程本身存在问题。即使系统建设得再完善,如果流程设计不合理,部门之间协同不顺畅,信息传递依然存在断点,那么系统建设的价值也会受到限制。

因此,这个阶段的企业开始更多关注业务流程优化和跨部门协同。企业不再简单关注采购什么系统,而是开始思考客户服务流程是否合理、订单处理流程是否顺畅、产品开发流程是否高效、内部协同机制是否存在障碍。数字化建设的重点也开始从技术建设逐步转向管理优化。

很多企业在这个阶段会开展流程梳理、流程重构、价值流分析等工作,通过重新设计业务流程提升整体运营效率。相比系统驱动阶段,这是一次非常重要的进步。因为企业开始认识到,数字化建设不仅仅是技术问题,更是管理问题。然而,当流程逐渐规范之后,一些新的挑战又会出现。

例如,同一个经营指标,不同部门统计出来的数据并不一致;不同管理层拿到的经营分析结果存在明显差异;会议上讨论问题时,大家依据的数据来源不同,得出的结论也完全不同。---数字化转型

这意味着企业开始进入第三个阶段——数据驱动阶段。

数据驱动阶段的核心特点,是企业开始把数据当作经营管理的重要资产,而不仅仅是系统运行过程中产生的副产品。

企业开始建立统一的数据标准、统一的指标体系和统一的数据治理机制。经营分析、业务决策、资源配置越来越依赖数据支撑,而不是经验判断。管理层讨论问题时,关注的不再是谁的观点更有说服力,而是哪组数据更能反映事实。

在这个阶段,数据开始成为企业内部的共同语言。不同部门基于同样的数据体系开展工作,企业的管理效率和决策效率也会因此得到显著提升。很多数字化领先企业之所以能够持续提升竞争力,本质上并不是因为系统更多,而是因为已经完成了从系统驱动向数据驱动的跨越。

回头再看那些数字化建设效果不佳的企业,会发现一个共同特点。

他们并不是没有投入,也不是没有建设,而是在错误的阶段做了错误的事情。

有的企业连基础业务流程都没有梳理清楚,却急于建设数据中台;有的企业数据标准尚未统一,却已经开始讨论人工智能应用;有的企业系统之间还没有实现有效协同,却又启动了新的数字化平台建设。

结果往往是底层问题没有解决,上层建设不断增加,系统越来越复杂,管理越来越困难。

很多企业并不是输在投入不足,而是输在对自身所处阶段缺乏清晰认知。因此,相比于讨论下一步应该建设什么系统,企业更应该先回答另一个问题:

我们到底处于数字化发展的哪个阶段?

是仍然依赖系统驱动的初级阶段?

还是已经进入流程驱动阶段?

又或者已经具备数据驱动运营的能力?

只有看清自己的位置,才能规划正确的发展路径。否则,数字化建设越往前走,偏离方向的风险就越大。

这也是为什么越来越多企业开始重视数字化成熟度评估。因为很多时候,企业真正缺少的不是新的项目,而是对自身现状的一次客观认知。

下一篇文章,我们继续聊一个很多企业容易忽视的问题:为什么不做评估,你根本不知道数字化问题到底出在哪里。---数字化转型

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